Hvad skal man lave fredag aften? Før i tiden tjekkede man spillestedernes programmer, lokalavisen eller en koncertkalender. I dag stiller mange spørgsmålet direkte til ChatGPT eller læser svaret øverst i Google, og det svar nævner sjældent mere end en håndfuld steder. For spillesteder, arrangører og bands er det derfor relevant at vide, om de selv er med, og et værktøj som LLM Tracker er bygget til at give netop det overblik.

For publikum er det praktisk. For dem, der lever af at fylde salen, er det en ny kamp om opmærksomheden, som foregår et sted, de ikke kan se.

Sådan svarer en sprogmodel på koncertspørgsmål

Spørger man om gode spillesteder til jazz i København eller koncerter i Aarhus i weekenden, samler sprogmodellen information fra mange kilder og laver et kort svar. Den henter fra spillestedernes egne hjemmesider, fra koncertkalendere og fra artikler og anmeldelser, der omtaler stederne.

Det betyder, at et spillested med et godt program kan blive overset, hvis informationen ikke er til at finde eller læse. Omvendt kan et sted, der bliver omtalt mange steder, få en fremtrædende plads, selv om programmet er tyndt.

Det, der holder spillesteder ude af svarene

Nogle af årsagerne er tekniske, andre handler om indhold. De mest almindelige er:

• Lukket for AI. Hjemmesidens robots.txt kan blokere de crawlere, som ChatGPT, Google, Claude eller Perplexity bruger. Det sker ofte uden, at nogen har valgt det bevidst.
• Programmer i billeder. Et flot koncertposter er svært for en maskine at læse. Står dato, kunstner og genre ikke som tekst, kan informationen ikke bruges.
• Gamle sider. Udløbne koncertsider, der stadig ligger online, kan give forældede svar.
• Manglende omtale. Bliver stedet sjældent nævnt i koncertkalendere og anmeldelser, har sprogmodellen få kilder at bygge på.

Det sidste punkt er værd at hæfte sig ved. Koncertkalendere og bandoversigter er ofte netop de kilder, AI læner sig op ad, og det giver mening at sikre, at oplysningerne der er korrekte og opdaterede.

Et svar varierer fra dag til dag

Et enkelt spørgsmål til ChatGPT siger ikke meget. Svarene ændrer sig fra dag til dag og afhænger af, hvordan spørgsmålet er stillet. Et spillested, der er med i dag, kan være væk i morgen. Derfor er det mere nyttigt at se på mange spørgsmål på én gang og at gentage målingen over tid.

Et gratis tjek af hjemmesiden

Det er det, LLM Tracker fra bureauet humane er lavet til. Med LLM Tracker skriver man sit domæne, og på få minutter viser tjekket, om ChatGPT og Google AI anbefaler en, og hvem de anbefaler i stedet. Tjekket søger i Danmark på dansk og er gratis.

Undervejs undersøger værktøjet, om AI overhovedet kan læse sitet, finder de spørgsmål, kunderne stiller, og stiller dem til ChatGPT og Google AI. Resultatet viser, hvilke konkurrenter der bliver nævnt, og hvilke sider AI henter sine svar fra. Skriver man sin mail, åbner resten af tjekket med tre konkrete forslag til sitet, og ifølge humane bliver rapporten læst igennem af en medarbejder, før den bliver sendt.

Tjekket har dog en begrænsning, som værktøjet selv gør opmærksom på. Det kan køres én gang om dagen pr. enhed, og ét tjek er kun et øjebliksbillede. Først når der måles uge for uge, kan man se en retning. For et spillested med et skiftende program er det en vigtig pointe, fordi spørgsmålene ændrer sig med sæsonen.

Næste skridt for spillestedet

En enkel begyndelse er at kigge på egen hjemmeside med friske øjne. Står programmet som tekst, er gamle koncerter ryddet væk, og er stedet med i de kalendere, publikum bruger? Derefter kan et tjek vise, hvor stedet står i AI-svarene lige nu. Mere om bureauet bag værktøjet findes hos humane.